会議が多い現場で必須となっている議事録AI。編集部では代表的な3サービス「Fireflies.ai」「Notion AI Meetings」「Otter.ai」を1ヶ月間並行運用し、どれが最適なのか徹底的に検証した。
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検証環境と総合評価
検証環境と総合評価
月30回の日英混在会議(Zoom, Google Meet, Teams)にて、話者識別や要約品質をテスト。結果、日本語環境での実用性はFirefliesが頭一つ抜ける形となった。
| 項目 | Fireflies | Notion AI | Otter.ai |
|---|---|---|---|
| 日本語精度 | ◎ | ○ | ○ |
| 要約品質 | ◎ | ○ | △ |
| 話者識別 | ◎ | △ | ○ |
| 価格満足度 | ★★★ | ★★☆ | ★☆☆ |
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🏆 総合1位:Fireflies.ai
🏆 総合1位:Fireflies.ai
日本語の文字起こし精度が抜群に高く、専門用語の認識率も優秀。議事録が自動生成され、SlackやNotionに即座に配信されるワークフローは、チーム運用において極めて強力だ。
機能の目玉
- AskFred:議事録に対して「決定事項をまとめて」と対話形式で質問可能。
- アクション抽出:担当者や期限を高精度で自動特定。
- ハイライト:重要な発言シーンだけを自動で切り抜き。
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🥈 2位:Notion AI Meetings
🥈 2位:Notion AI Meetings
Notionとの統合が最大の特徴。議事録がそのままプロジェクトタスクに直結する。ただし、日本語の話者識別やリアルタイム性にはまだ改善の余地がある。
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🥉 3位:Otter.ai
🥉 3位:Otter.ai
英語の精度は業界トップクラス。海外チームとの会議が多いグローバル環境では第一選択となるが、日本語の要約品質は他2サービスに一歩譲る結果となった。
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導入時の注意点
導入時の注意点
⚠ プライバシークライアントとの会議で使用する場合は事前の同意取得を徹底すること。
ℹ データ管理金融・医療業界など、サーバー所在国の確認が必要な場合は各社のポリシーを要確認。
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まとめ
まとめ
議事録AIは、もはや贅沢品ではなく生産性を最大化する必須ツールだ。編集部では月60時間の作業を15時間に圧縮できた。自身のワークフローに合うものを無料プランから試してほしい。

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